每次上课都有学员问我：木妈，你怎么好像不用想就知道该用什么工具？我到底什么时候该用豆包，什么时候该用Kimi，什么时候该用龙虾？我现在的工具够不够用？该不该换？
我发现小白好像都特别关心这个问题；到底该用什么工具。
但这个问题本身就有意思。
如果你问的是”我不知道该用什么工具”，大概率你的需求还是模糊的。
但如果你问的是”木妈，我想做这件事，手上的工具已经满足不了我了，你能推荐一个吗？”那你大概率已经想清楚了自己的需求，只是需要一个更合适的工具。
这就像买相机。
索尼，佳能，尼康，富士，各有各的好。但你如果从”哪个好”出发去选，怎么选得出来？
你得从自己的需求出发，我到底是拍人像多还是拍风景多？是不爱P图，需要直出滤镜？把这些说清楚了，不管是问有经验的摄影师还是问AI，都能给你推荐一个不错的。
但如果你的需求说不清楚，那我只能推荐我认为好的，但我认为好的不一定适合你。
选AI工具也是一样。
市面上工具这么多，从工具出发你永远选不完。得从内到外,先理清楚你要干什么，再去选什么样的AI适合你。
我自己用AI用了三年多，最近又一直在上线下课，接触了各种不同阶段的人。网上有人把AI使用级别分得很细，八层十层的。
但我看来看去，觉得五层就够了。粗是粗了点，但每一层后面都是一次思维的迭代。
你理清楚了自己在哪一层，自然就知道该用什么工具了。
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AI协作关系和AI工具
第0层：你跟AI的关系是“我问你答”
大多数人停在这里。帮我查个资料，帮我写个邮件，帮我翻译一段话。AI就是一个更方便的搜索引擎。
这一层的工具：免费的聊天大模型，比如豆包。但这也很有意思，有的人真的能把豆包 deepseek用的很透，会知道哪个AI 用来算命好，哪个AI用来写作好。这些人是完全没有工具焦虑的，因为他们的需求本身用不到更好的模型，用好这两个就足够了。
第1层：你跟AI的关系是”我让你做”——学会派活
派活不是提需求，是下任务。
“帮我整理课程复盘”是需求，”请你根据这份PPT和学员反馈，整理出核心方法、金句、Q&A和下一步优化建议，追加到飞书文档里”是任务。需求只是一个方向，任务是可执行的动作。
万维钢有个说法我特别认同：用AI要有”甲方心态”。甲方不会跟乙方说”帮我做个设计”，甲方会说”我要一个什么风格、什么尺寸、什么调性的东西，参考这几个案例，周五前给我一版”。你随便迭代，它不是人，它不会疲劳、不会抱怨、不会怪你没主意。
如果你自己都不知道一件事该怎么完成，你怎么指望AI帮你完成？
这一层的工具：能帮你完成特定任务的工具，比如Kimi的PPT、即梦的生图等.不再只是聊天，而是让AI帮你做出东西来。
第2层：你跟AI的关系是”我们一起干”——学会迭代
学会派活了，但AI做出来的东西大概率不是你想要的。这时候有两种反应：一种是”算了，就这样吧”，收了；或者干脆放弃了，然后说AI不好用。
但选择不放弃的人，就开始跟AI一起打磨了。你让它改，改完你再看，还是不对，再改。改着改着，你发现自己越来越清楚想要什么了。
其实很多时候你一开始也说不清楚自己要什么，是在跟AI反复磨合的过程中，慢慢磨出来的。
这个过程特别像带新人。你第一次跟他讲，他做出来的东西你一看，不对，不是这个意思。你再讲，他再改，慢慢他就懂你了。区别是，新人会烦，AI不会。你随便改，改十遍它也不抱怨。
所以这一层的门槛，是你愿不愿意跟AI较劲。你越较劲，标准越清晰，AI越懂你。你一收了事，AI永远只能给你60分的东西。
这一层的工具：大概率你已经想要用上更厉害的大模型了,因为你在追求质量的时候，你才能发现很多时候，是模型限制了你的成果。比如你可能会探索，怎么用上GPT Claude Gemini
第3层：你跟AI的关系是”它主动帮你干”——学会放手
前两层都是你推着AI走。你说一句，它做一步。你不说话，它就不动。
但到了第三层，AI开始主动了。
就是你不用每次都说”帮我整理成文档，追加到飞书”——你之前教过它一次，现在只要把录音丢进去，它自己就知道该干嘛。
比如我现在每天要磨课，要做课程设计。我每次只要把课程的录音和PPT发给AI，它就立马知道我要把它变成一个文档，然后自己跑到飞书里面去创建好，发给我。非常丝滑。
包括我只要说一句”今天我有个思考”，它就立马调动我的思维棱镜skill，帮我去分析，看看我自己的思考背后有什么样的理论，或者一些我意想不到的故事。
又或者，我说，我想做个视频，我把文章丢进去，视频自己就做好了。
其实这背后就是skill，我只是说了关键词，触发了我的skill们
但关键来了：skill好不好，取决于你第一次教的时候，自己知不知道什么是好的。你判断力不行，固化的skill也只是在重复错误。
所以这一层的门槛，是你的判断力和审美品味。AI可以主动帮你干，但它干出来的东西好不好，还是你说了算。
这一层的工具：需要自动化了，大概率你已经用上了龙虾或者WorkBuddy，也可能已经用上了Codex、Claude Code这类Agent。
第4层：AI在逼你成为更好的自己——保持觉察和记录
前三层，不管怎么变，AI都在帮你干活。
但对我来说，AI最好用的地方，其实不是干活。是觉察。
我每天都在用Get笔记录音。开会录，跟孩子聊天录，健身录，甚至脑子里冒出一个念头也录。录完了不是丢在那里占内存，而是拿出来看看，我这两天都干了啥？我的心情怎么样？我对什么东西产生了好奇？
比如写这篇文章之前，我刚好有个发现：我语速快。以前觉得这没什么，甚至有时候还嫌自己说太快。但在AI语音输入的时代，语速快突然有了一个新的描述，叫”单位时间生产力惊人”。别人一分钟吐出来150字，我可能可以吐出一篇小作文。
我就把这个感受记下来，让AI帮我分析。结果它给我折射出好多我没想到的角度。瓶颈从指尖挪到了嘴边。打字时代，脑子想得快、嘴也说得快，可信息进电脑得先过手指这道窄门；语音输入把这道门拆了，瓶颈往后挪到了嘴，于是原本没什么用武之地的”语速快”，忽然被重新标了价。
它还给我讲了高德拉特的约束理论、达尔文雀的喙在不同环境被标不同价的故事……
你看，就一个”我语速快”的小念头，AI帮我拓展出这么多东西。
这就是觉察。是你先有一个感受，AI帮你看到这个感受背后有什么。
觉察变深了之后，你会更了解自己。更了解自己之后呢？你就不那么容易内耗了。
以前很多事情想不明白，反复纠结，其实就是因为不够了解自己到底要什么。现在有了AI帮你记录、帮你分析，你对自己看得越来越清楚，内耗就少了。
于是，你有了更多的时间和精力去体会这个世界，去做更有意思的事情。
说到底，AI对我来说最好的地方，就是帮助自己成长。不管是心智上、认知上，还是情绪上，都是更好的自己。
这一层的工具：是一个组合。有积累你原始素材的工具，比如Get笔记（得到大脑）；有分析你录音笔记的skill；还有跑你录音笔记的agent，比如Codex、Claude Code或者龙虾，都可以。
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底层是你对自己需求的理解
五层看下来，你会发现一件事：到了每一层你可能都会换一个工具，表面上是你的工具变了，但实际上是你对自己的需求和问题理的更清楚了，你从一个工具学习者，变成使用者，最后变成驾驭者。
工具本身就已经成为你的一部分，你不再执着于工具，而是专注深挖自己。
所以回到最开始那个问题：我到底该用什么工具？
答案是：先看手上有什么工具先好好用透，看能不能解决自己的问题。
如果你识别清楚不能解决，你就能对着任何一个AI问出一个问题：“我要解决的是XXX**, 我现在用**工具实现不了，你看看我还有其他的方案么？我的限制是只能用国内的，或者我没有限制，我都能用”
但如果你说我就是理不清楚需求，怎么办？那大概率是你用AI用得还不够多。那就找到自己能用的AI，不管是kimi deepseek 豆包 等，都狠狠的用。
就好像我刚学摄影的时候，我对相机也不了解，我就先买一个我能支付的相机，发现景深不够的时候，外接镜头，再发现画质严重不够的时候，我再换更高配的，但那时候我已经不用别人推荐了，我只用看测评，看哪个相机配上什么镜头适合我的需求。
不过，如果你能在一个摄影圈子，见得足够多，这些信息也会内化成你的判断。
AI也是如此，你得先真的用起来，加入一个高质量的圈子。
明天晚上我线上的AI实操营结课，我会给大家拆开看，这几个阶段，到底如何使用好工具，工具之间如何组合，如何把AI 变成自己生产力的一部分。
我是木妈，一名AI+家庭教育实践者，得到AI学习圈讲师，已经上线2门给家长的AI实战课。私信我可获得讲师亲友价。
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