最近在筹备给孩子的AI素养课，简直让我无心干别的，因为真的太有意思了。
这个过程可以探索很多好玩的故事和游戏，沉浸在设计课程和流程的乐趣里。
比如，在讲到图灵测试的时候，不能光讲啊，直接让孩子上手体验下图灵测试不是更有意思么。比如下面就是在第一节里，孩子可以直接上手点击的游戏。
但，我既不是专业的老师，也不是计算机大牛，这时候必须得确保自己设计的东西既严谨，又要符合孩子的阅读和学习节奏。
所以Claude做出来的网站得让不同的AI直接测试一下才行，接下来直接让Gemini来测试。
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Claude生产，Gemini测试
我先和Claude设计课程中的游戏，在预览的时候，打开Gemini侧边栏，也就是说把Gemini嵌入了网页中，这样它就能“看见”你的网页了。
这个好处是什么呢？就是Gemini有上下文了，你只需要对着Gemini说：这是我写给孩子的第一课的测试游戏，你从儿童教学角度，和内容严谨性帮我分析是否可行。
这里还有个小tips，你可以同时选择另一个页面的内容作为参考，在右下角点击+号，把我的教学内容选上，这样Gemini不仅有了我的测试页面的信息，还有教学的内容。
和Gemini交互了几轮后，提出了具体的游戏页面的改进计划，我把这个改进直接复制到AI Coding工作区，发给Claude，让Claude修改。
这个过程体验很丝滑，就像我同时找了两个军师帮助我，一个负责生产，一个负责测试和优化。
接下来分享一下怎么打开gemini侧边栏。
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0门槛设置Gemini侧边栏
打开gemini侧边栏没啥技术门槛，唯一的门槛是你有google账号，且能访问gemini，其实不需要你是pro会员，免费会员都能打开。
第一步：在系统设置里设置Chrome的默认语言为英语。
第二步：在Chrome里输入 chrome://flags/
第三步：搜索 Glic side panel，并把default改为 Enabled
设置完毕后重启 Chrome，就能看到浏览器右边有Gemini的标志，点击打开即可。
这样你就拥有了一个和你一起在浏览器上学习和工作的军师了。
比如我在配置即梦的API时，我就没找到入口，我直接打开Gemini，我问它：我要调用API，用即梦生图，用哪个API Key？
很快我就拿到了最直接的解决方案，既不用截图，也不用复制，更快捷的是直接点击他给我链接直达，真的太丝滑了。
作为咱们非专业的编程小白，在配置服务器时，这个方法效果比你去找人问更方便不是么。
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Gemini侧边栏的更多使用场景
有了gemini侧边栏后，可以说你在浏览器做的一切活动，不管是学习、操作网页，甚至是调试代码，或者是起草邮件都能在这里完成。
场景一：沉浸式学习
比如为了测试这个功能，我直接搜索youtube关于gemimi 侧边栏的视频，我只要对着gemini说：“帮我总结这个视频内容”，我立马得到了全面的信息。
这个方法可以用在任何你要学习的领域。
场景二：一起写作
再比如，我说在写今天的文章，我直接对着Gemini说：帮我看看我这个文章的逻辑是否通顺？哪些地方需要修改？如果要写成爆款，还需要哪些信息？
我依旧可以得到一个实时的反馈。
google的用户体验真的极致啊，当你打开一个新的网页，你的聊天记录不会丢失，你可以点击历史对话，所有的对话都保存好了。
也就是说，你可以把和上一个网页聊天的内容，一键放到下一个网页中，保持上下文的一致性。
场景三：用AI卷AI
我还玩了个好玩的，当你在和GPT聊天或者跟任何一个大模型聊天时，直接打开Gemini侧边栏，让Gemini去犀利的点评其他AI的产出。
比如我让GPT帮我写这篇文章，然后和Gemini说：“当一名犀利的内容创作专家，点评GPT这篇文章”。
结果变成两个AI在一个界面，我想用谁去卷谁都行，最后变成两个聪明的天才一起卷起来。
虽然最后它俩的我都没用，但给我提供了一些视角，哈哈哈～
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有上下文，才有生产力
最后分享一下我的最近和AI协作的心得。
我觉得现在AI大模型已经很厉害了，但如果没有形成自己的数据积累，没有充足的上下文，很难形成真正的生产力。
很多人用 AI 还停留在“一问一答”的初级阶段，不仅信息没办法保存，还很难长期迭代，不管是用本地的IDE+Claude还是用Gemini，核心就是：构建协作闭环。
前几周，我沉迷于AI编程，我建议大家都把自己的工作界面换到AI Coding工作区，今天我再加一个建议，用好Gemini侧边栏+AI Coding。一个是深度生产力，一个是全能军师。
近2年，我陪孩子看了很多纪录片和AI科普绘本，也孩子AI共创了上百个案例，我发现孩子在使用AI工具方面其实不需要刻意学习，他们拿到就会。
之前分享8岁孩子给50个孩子上AI课的案例，很多人问我孩子是怎么学的。 其实，孩子不需要“学”AI工具，他们天生就会。
孩子真正需要学习的是：
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提问的能力： 如何定义问题，如何提出更好的问题。
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知道的AI的边界：哪些问题应该是AI来回答，哪些问题应该是AI启发？
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批判性思考：如何识别AI输出信息，并提出新的思考？
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底层方法论：知道AI背后的基本原理。
这些关于人机协作的思考和上百个共创案例，我把它们浓缩成了一门课。
这是我和得到的郝老师共同开发的 【青少年AI素养课】 将在春节后正式上线。
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