最近真的太兴奋了，想分享的实践很多。
那就让千问给我点杯咖啡吧，然后喝着先把「学习闭环系统」分享给大家，这是我真的建议每个父母都去用起来的方法，真的太绝了！
如果你也关注AI，你可能已经做过以下这些尝试了，比如让AI给你一键生成PPT，一键生成视频讲解，一键生成可视化网页游戏.....
然后你可能也渐渐发现以下这些痛点：
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信息散乱的在各个聊天大模型里
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能回答问题的AI可能不能做PPT
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能做PPT的不能做错题整理
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能做错题整理的又不能做可视化网页。
最主要的是，没有一个地方能完整地保存孩子的学习记录。
所以，我就意识到，想要让AI能真正的辅助学习，肯定是要从一次性的共创，变成一个有充足上下文，能了解孩子，能不断迭代更新的系统。
我就在琢磨是否能有这样的产品呢？我还妄想着自己造一个呢，为了学习，我先做了一个自主学习的导航站。
有意思的是，就在我用AI编程工具（Trae）工作了1个月后，我发现这个问题根本不需要做一个成型的产品，只要用上Trae+本地文件夹，就能搞定了。
接下来带大家看看效果，以及我是如何一步一步做的。
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第一步-创建自适应学习工作区
最近孩子的的科学老师发了一份复习资料，孩子让我给打印出来，我看着这19页的材料，都是一些知识性的记忆，也太不好玩了。
我决定做一个「自适应闭环学习区」的实验。
这里我用的工具就是Trae的国际版。
www.trae.ai 国际版
www.trae.cn 国内版
但实际上，我测试过， 应对这些编码或者日常的学习的话，国内版本完全OK的，因此不存在上网门槛，因为本身自带的Minimax或者GLM是很不错的模型。
好，实操开始了。
在Trae的聊天界面，和Trae说：
以后这个工作区就是孩子的学习区了，创建语文 英语 数学 科学的学习文件夹，并创建后续可以供查看学习情况的日志，看看怎么设计会更适合孩子的学习。
很快Trae就建立了不同学科的文件夹，还做了学习导航，成长日志等。
接着我把那份19页的文件放进去，让AI自动提取文字后转化为Markdown格式存储。
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第二步-让AI出题诊断孩子的情况并记录错题
这里，我直接对AI说：
现在孩子要期末考试了，请扮演科学老师给他出题，先看看 他的掌握情况，然后根据他的掌握情况分析后，帮他把未掌握的知识点记录下来，供下一次复习使用，
很快，AI就理解了，并阅读了资料里的所有的内容，并最终提炼出来了20个题目，还做成了网页方便孩子点击学习。
这个速度比你用任何一个别人做的好智能体都快，而且交互效果好，点击预览就行。
完成后有得分和分析，还有重点的知识点复习摘要。
更方便的来了，可以一键复制错题发到聊天框，然后AI把你一键整理到错题记录。
接着你就可以打开错题本，看看AI到底是怎么记录的。让我惊喜的是，这些错题不仅仅是错题，还有针对错题的知识讲解和拓展。
看到这里，你是不是也觉得，这才是AI辅助学习最好的工具呢？接着，我测试了一下语文。
效果也是一样的好，一样的可视化，一样的方便。
后续我会分享数学，我认为用AI编程工具辅助学数学才是潜力巨大，因为很多问题就可以借助python做可视化了，昨天晚上我们已经小试牛刀了，真的很绝。
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为什么我这么推荐大家去用AI编程工具？
因为学习不是一次性对话啊，是需要长期持续的迭代的系统。
过去一年，市面上主流的AI工具我基本都试过。它们确实很强，而且不少是解决“单点问题”的王者。比如：
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Get笔记：用来做错题整理，真的最省心
（期末快到了，我后面会专门分享一套 AI小白也能上手的错题整理流程） -
豆包应用生成：很擅长把枯燥知识点做成互动小应用
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NotebookLM：知识点学习 + 可视化整理，堪称天花板
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我甚至还给孩子搭过智能体，陪他预习、提问、做计划等。
但共创时间一长，我发现痛点变了。以前我关心的是：用哪个AI工具更强？
现在我需要的是：哪个工具能把孩子的学习过程长期记录下来，并且持续迭代？
于是，当我第一次体验到，知识点学习、复习、错题整理、可视化输出、学习记录、难点更新、孩子学习状态追踪……这些东西居然可以在一个工作区里完成的时候，
那种掌控感，真的是掌控感，真的让我兴奋了很久。
更关键的是，所有数据都在你的本地文件夹里。
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错题记录在你的电脑上，
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学习日志在你的电脑上，
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复习资料在你的电脑上，
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不用担心平台倒闭、数据丢失、隐私泄露。
就像你把孩子的作业本放在家里的书柜上，而不是寄存在别人家。
而这套方法，我是在我自己身上试验过，好用后，才转移到孩子的学习上的。
比如我现在有专门写作的工作区，应该是最了解我的地方了。
有专门做投资学习的工作区，这个很有意思。这个我后续也会专门写一期来讲。
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最难的不是技术门槛，是用AI的思维转变
你可能会说：“我不会编程啊，这对我来说太难了。” 放心，我也不会。
但事实上，这也是普通人第一次可以不懂代码，也能做工具和应用甚至是系统的时代。
你不需要学编程。你只需要做到三步：
① 下载并打开 Trae
② 创建一个文件夹
③ 然后对AI说一句话：
“这是我孩子的学习区。帮我创建必要的文件夹结构，设计学习日志模板。你来提醒我每次该记录什么。”
然后，AI开始给你干活。你甚至不需要把需求讲得特别清楚，你只要告诉它，你想要什么结果。
剩下的，AI会反过来追问你、逼你想清楚、帮你补全。
接下来才是我觉得惊喜的的地方，下一次孩子学习，你只要继续说一句：
“根据上次的学习日志，给孩子出一套针对性的练习题。”
AI会自动读取上次日志，知道孩子哪里薄弱、错在哪、习惯性漏洞是什么，然后精准出题。
这就是我说的：AI辅助学习最强闭环。
而且它会越来越聪明，第一次你可能会遇到，格式不对、功能不全等问题。
没关系，只需要继续和AI说修正迭代即可。系统就会越用越顺、越用越贴合你的孩子。
你看，这其实跟当年用电脑一模一样，你不需要懂操作系统原理，你只需要知道，双击打开文件，点击“下一步”即可。
现在用AI编程工具也一样，你不需要懂代码，你只需把需求说清楚，然后点击确定，或者澄清需求即可。
所以我才说，这不是技术门槛，而是一个用AI的思维转变，根据自己个性化的需求，让AI真的为你工作。
而且这个趋势已经不可逆了。最近 Claude出了面向普通人的Cowork 产品，就是让不会编程的人，也能享受让AI帮你本地干活儿的福利。
所以如果你还不会用Trae，不会AI编程，也别慌。要么现在学，要么等着更简单的工具把你带上路。
但不管工具怎么变，我觉得核心逻辑还是不变的，那就是对自己需求的敏锐度，以及你想要让AI帮你把什么活儿干了的想法。
最终目标是在和AI共创的过程中去解放自己和迭代自己。
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