昨天晚上，我家8岁半的儿子用5轮对话，做出了一个国际象棋游戏。我和他爸爸试着玩了几轮还有点意思。我们都是新手，所以，当成陪练是OK的，高手见笑了
他之所以要做这个产品，是因为他最近在自学国际象棋。家里也没人陪他下、多邻国没有自定义、ipad上的象棋有很多广告，体验不好。
于是，他干脆自己做一个，想到后，拿出电脑就开干了。
先给大家演示一下这个游戏长啥样，我帮他部署到了服务器，可以随时体验。
这只是他的V1版本，后续还会增加策略和博弈，一起期待一下他的迭代。
我发到群里面以后，有些家长就对孩子是怎么把这个游戏完成的很感兴趣。所以我就分享一下孩子是怎么跟AI交互，完成这个作品的。
第一轮：他先让AI自己学会下棋
Daniel的第一条消息我听着都有点累，因为讲得太多了。我其实不懂国际象棋，我没太听懂，但AI 理解得很完整，。
帮他翻译一下，他大概的意思是：
"告诉AI，你首先要懂国际象棋的所有规则，并分析自己的战术。还要用费曼学习法，把自己的理解说出来"
然后他开始解释坐标系统——A1到A2怎么走，横竖怎么标记。
他要求AI能做三件事：
-
复盘整个棋局
-
分析"该往哪里走"
-
给出等级判断——A级、B级、C级
我发现，AI 原著民们是很会定义AI应该具备什么能力的。
第二轮：他开始和AI 描述产品的图景
聊清楚规则后，他和AI 说 最后的形态是一个软件或者网页：
"我们要做一个可以交互的软件，一个小网页。"
然后他开始描述：
-
打开就是黑白8×8棋盘
-
进去先看规则（好几页，像纸条一样翻页）
-
两种模式：人对人，人机对战
-
人机有难度等级：100到500是小白，500到1100是进阶，1100到2100是高手
他特别强调了一句："因为这些网页是给小朋友用的，所以你的观察要分阶段性。"
还举了个例子："比如你在100集的时候，突然一个车把人家给将死了的话也不行，要慢慢谦让，然后后面再慢慢地提升战斗力。"
我其实很能理解他这一步的设计，因为他就是一个新手，他希望AI可以像和新手对战一样的教他下棋。
第三轮：他设计了错误提示
这一轮是我没想到的，他在优化的时候跟AI说：
"如果用户走错了，你不要直接说——哎呀你走错了，非法了哟。"
而是要跟用户提出来，你这个地方为什么不能走，建议他去查看规则。
他要求的是：
-
用红色标记提示危险（比如"你的国王会被将死"）
-
点击棋子显示可走路径（用小点点）
-
可以吃的地方用圆圈标记
-
最重要的是——要告诉玩家"为什么不能走"，然后建议他去查看规则
所以他其实自始至终设计的都是一个陪他学习下棋的产品。其实这就是我们在做的一些学习体验设计，或者是用户体验设计的方法。
第四轮：他开始找bug，优化
游戏做出来之后，他自己试玩了一下。然后回来说：
"整体还是做得很好的。但是还有一点没做得比较好。"
第一个问题：AI走棋太快了。
他说："你可以等白色旗子走完之后，然后呢，再2秒，思考2秒，然后呢，再走。这样的话，就会有一种漂浮的感觉，让人下棋的氛围变得更舒适，像人一样。"
第二个问题：兵到底线的升变。
他说，他让爸爸来试玩，爸爸问："哎，不是你能生变成4个棋子吗？为什么就只能自动帮我生变成了这个后呢？"
所以他要求：弹出4个选项——皇后、车、象、马，让玩家自己选。
第五轮：加上音效
第五轮他让AI 加上音效，确保下棋的趣味性和氛围感。详细介绍一下他设计的规则和细节。
规则页——他说要像纸条一样翻页，帮用户理解规则。
错误提示——不说"你走错了"，而是告诉你为什么不能走，还能点"查看规则纸条"或"我再想想"：
对战界面——完整的棋盘、走棋记录、将军提示，全都有：
升变选择——小兵到底线，弹出4个棋子让你选，不再自动变皇后了：
每一个功能，都是他自己在对话里提出来的。也是他目前对国际象棋的理解程度，还停留在规则和判断，以及新手学习象棋的过程。
还远没到博弈和策略的阶段，这也决定了他这个小产品，就只适合他这样的新手来玩。
不过，他的对话过程对大家用AI来做小工具是有参考的。
我把他的5轮对话捋了一遍，其实是我们用AI的时候，设计的一个完整的产品设计过程：
第1轮：定义产品能力（规则 + 分析 + 评估） 第2轮：设计产品结构（界面 + 模式 + 等级） 第3轮：设计交互体验（提示 + 反馈 + 引导） 第4轮：优化细节（节奏 + 选择） 第5轮：增加氛围细节
顺序和逻辑是完整的。他没学过产品设计，没学过用户体验，没学过项目管理。但他知道自己要什么和不要什么。
这就是我们经常强调的啊，AI 来了后，你的需求是否清楚，你的目标是否明确的重要性。
所以，真的。AI 让所有人都有机会成为创造者，不分年龄 、背景、学历、性别，只要你有想法，你就能借助AI来实现。
写在最后
我经常被问到：让孩子学AI，怎么学？
我的回答是：孩子不需要学AI，孩子只需要用AI来创造，在创造的过程中理解AI，而不是像知识传递一样去单向输入。
比如，Daniel的这个象棋游戏，我觉得就是一个很好的回答，他学的不是AI和编程。他学的是：怎么把一个想法，变成一个真实的东西。
定义目标、设计结构、考虑用户、发现问题、修复迭代。这些东西和工具无关，和他自己的需求有关。
他觉得新手不知道为什么不能走，所以他设计了提示。他觉得AI走太快不像人，所以他要求加延迟。他觉得升变应该让玩家自己选，所以他提了需求。
每一个功能背后，都是他自己的痛点。
如果一个孩子愿意把自己的痛点转化成产品需求，然后借助AI把它做出来，解决自己的问题，我觉得这本身，就是AI能带给这一代孩子最好的礼物。
当然，这里也体现出来了孩子的表达是跳跃性的，我觉得也是AI 过于强大了，不管孩子表达多么散，都能识别理解。
所以，这给我了我一个启发，通过AI的理解来反向训练孩子的表达，比如设定规则，当孩子说了一堆散乱的信息后，AI反向输出确认下图的反馈：
通过这样的交互，帮助孩子整理清楚自己的思考和表达。
很多人说学了AI没场景，哈哈，在我看来，每一个小小的卡点都是场景，就看你是否觉察到，以及是否想要解决了～
👀如果你也在探索 AI +个人成长 +家庭教育 ，关注后加入木妈2026年AI家庭教育学习社群～
我是木妈，一名AI+家庭教育实践者，得到AI学习圈讲师，已经上线2门给家长的AI实战课。私信我可获得讲师亲友价。
木妈未来社区是一个浸泡式「AI实践学习」的社区。如果你也想找个组织浸泡学习，欢迎后台留言。
点击👇查看往期实践案例